Немцева Екатерина Константиновна - старший преподаватель кафедры психиатрии, медицинской психологии
460014, г. Оренбург, ул. Советская, д. 6.
Ekaterina K. Nemtseva
Orenburg
Будза Владимир Георгиевич - д.м.н., профессор, заведующий кафедрой психиатрии, медицинской психологии
460014, г. Оренбург, ул. Советская, д. 6.
Vladimir G. Budza
Orenburg
Антохин Евгений Юрьевич - д.м.н., доцент, заведующий кафедрой клинической психологии и психотерапии
460014, г. Оренбург, ул. Советская, д. 6.
Evgeniy Yu. Antokhin
Orenburg
Чалая Елена Борисовна - к.м.н., доцент, доцент кафедры психиатрии, медицинской психологии
460014, г. Оренбург, ул. Советская, д. 6.
Elena B. Chalaya
Orenburg
Антохина Розалия Ильдаровна - старший преподаватель кафедры клинической психологии и психотерапии
460014, г. Оренбург, ул. Советская, д. 6.
Rozaliya I. Antokhina
Orenburg
Актуальность. Суицидальное поведение подростков остается одной из ведущих причин преждевременной смертности и представляет собой значимую медикосоциальную проблему. В условиях масштабных социальных трансформаций последних лет, включая пандемию COVID-19 и связанные с ней изменения привычных условий жизнедеятельности, особую актуальность приобретает изучение динамики аффективных нарушений и факторов риска суицидального поведения у подростков. Цель. Оценить динамику выраженности снижения настроения и факторов риска суицидального поведения у подростков 14-17 лет в разные социальные периоды (2018-2019 и 2022-2024 гг.), а также построить прогностическую модель риска суицидального поведения.
Материал и методы . Проведено сравнительное эпидемиологическое исследование с участием 431 подростка в возрасте 14-17 лет. Уровень депрессивной симптоматики оценивали с использованием шкалы депрессии М. Ковач, выраженность суицидальных установок по опроснику оценки суицидального риска Т.Н. Разуваевой. Для анализа различий между группами применялся критерий хиквадрат Пирсона. Прогностическая модель риска суицидального поведения построена методом бинарной логистической регрессии с последующей оценкой ее диагностической эффективность с помощью ROC-анализа.
Результаты и выводы . Выявлены статистически значимые различия по ряду показателей суицидального риска, включая демонстративность, уникальность, социальный пессимизм, слом культурных барьеров и нарушение временной перспективы. Отмечено снижение выраженности антисуицидального фактора в 2022-2024 гг., что может свидетельствовать об ослаблении протективных механизмов психической устойчивости подростков. По данным шкалы депрессии М. Ковач выявлено увеличение доли подростков с критическим снижением настроения почти в два раза по сравнению с допандемийным периодом. Построенная прогностическая модель логистической регрессии продемонстрировала высокую диагностическую эффективность (AUC = 0,834). Наиболее значимыми предикторами риска суицидального поведения выступили степень снижения настроения, социальный пессимизм, аффективность, слом культурных барьеров и антисуицидальный фактор. Полученные результаты подчеркивают необходимость системного мониторинга психического здоровья подростков и разработки научно обоснованных профилактических программ, направленных на раннее выявление групп риска.
Background. Adolescent suicidal behavior remains one of the leading causes of premature mortality and represents a significant medical and social problem. In the context of large-scale social transformations in recent years, including the COVID-19 pandemic and the associated changes in everyday life, the study of dynamics of affective disorders and risk factors for suicidal behavior in adolescents has become particularly relevant. Aim. To assess the dynamics of mood decline and risk factors for suicidal behavior among adolescents aged 14-17 years in different social periods (2018-2019 and 2022-2024), and to develop a predictive model for the risk of suicidal behavior.
Materials and Methods. A comparative epidemiological study was conducted involving 431 adolescents aged 14017 years. Depressive symptoms were assessed using the Children’s Depression Inventory (M. Kovacs), and suicidal attitudes were evaluated using the suicide risk assessment questionnaire developed by T.N. Razuvaeva. Differences between groups were analyzed using Pearson’s chi-square test. A predictive model of suicidal behavior risk was constructed using binary logistic regression, and its diagnostic performance was evaluated using ROC-analysis.
Results and Conclusions. Statistically significant differences were identified in several indicators of suicidal risk, including demonstrativeness, uniqueness, social pessimism, breakdown of cultural barriers, and impaired time perspective. A decrease in the antisuicidal factor was observed in 2022-2024, which may indicate a weakening of protective psychological mechanisms in adolescents. According to the Children’s Depression Inventory, the proportion of adolescents with critically decreased mood nearly doubled compared with the pre-pandemic period. The constructed logistic regression model demonstrated high predictive accuracy (AUC = 0,834). The most significant predictors of suicidal behavior risk included the degree of mood decline, social pessimism, affectivity, breakdown of cultural barriers, and the anti-suicidal factor. The findings highlight the need for systematic monitoring of adolescent mental health and development of evidence-based preventive programs aimed at the early identification of high-risk groups.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.