Работа посвящена рассмотрению актуальных задач нейроинформатики в разрезе использования существующих аналого-цифровых систем и высокопроизводительных решений. Показаны и проанализированы существующие способы реализации и нужды различных экспериментов. Отдельное внимание уделено задаче моделирования человеческого мозга на основе комбинирования цифровой и аналоговой подсистем. Рассмотрены существующие подходы моделирования взаимодействий нейронов мозга и используемые в них алгоритмы. В рамках рассмотрения способов применения облачных решений в задачах нейроинформатики выделены области особого интереса, такие как работа с внешними хранилищами, распределенная обработка информации и представление результатов. По каждой из них рассмотрены существующие опции для создания распределенных облачных вычислительных систем, решающих важные задачи, с которыми сталкиваются исследователи в ходе своей работы.
This paper is devoted to some of the infrastructural problems of neuroinformatics in the context of existing analog-to-digital systems and high-performance solutions. We surveyed results and analyzed some of the existing methods required in various experiments. Special attention was devoted to the problem of the human brain simulation, based on a combination of digital and analog subsystems. Paper shows various approaches to modeling of interactions between brain neurons and explores different algorithms. We consider different applications of cloud solutions to neuroinformatics problems. Paper highlights areas of particular interest such as working with external storage, distributed data processing and visualization of acquired results. For each of them we survey existing options for creating cloud-based distributed computing solutions that can solve important challenges faced by researchers in their work.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.