bekhterevОбозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М.БехтереваV.M. BEKHTEREV REVIEW OF PSYCHIATRY AND MEDICAL PSYCHOLOGY2313-70532713-055XV. M. BEKHTEREV NATIONAL RESEARCH MEDICAL CENTER FOR PSYCHIATRY AND NEUROLOGY OF THE RUSSIAN FEDERATION MINISTRY OF HEALTH10.31363/2313-7053-2019-4-2-94-100bekhterev-347Research ArticleНАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЕ РАБОТЫRESEARCH PAPERSОценка диагностических параметров шкал сверхконтроля и низкого контроля опросника невротических расстройствEvaluation of diagnostic parameters of scales of overcontrol and low control of the questionnaire of neurotic disordersЦидикЛ. И.TsidikL. I.

Цидик Людвига Ивановна — ассистент кафедры медицинской психологии и психотерапии.

Гродно.

Grodno.

ltsidik@mail.ruГродненский государственный медицинский университетБеларусьGrodno State Medical UniversityBelarus20190201202004-294100Copyright © Цидик Л.И., 20202020Цидик Л.И.Tsidik L.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.bekhterevreview.com/jour/article/view/347

На сегодняшний день есть острая необходимость в разработке психометрических шкал, которые не зависели бы от распределения оценок и от самого конструкта. Создание подобных шкал возможно только на основе технологий, концептуально не связанных с параметрами распределения. К таким технологиям относится модель Раша. Цель исследования: оценить диагностические параметры шкал сверхконтроля и низкого контроля опросника невротических расстройств. Обследовано 296 человек. Основной статистический метод работы — метрическая система Раша. Результаты: на основе метрической системы Раша разработаны новые шкалы: шкала сверхконтроля и шкала низкого контроля опросника невротических расстройств; утверждения обеих шкал обладают адекватной конструктной валидностью; меры трудностей пунктов — в пределах нормативного интервала от -2 до +2 логитов; обе шкалы являются одномерными, имеют сбалансированную метрическую структуру; индекс надёжности шкалы сверхконтроля равен 0,78, а шкалы низкого контроля — 0,76; шкалы способны дифференцировать 3 уровня выраженности свойств.

To date, there is an urgent need to develop psychometric scales that would not depend on the distribution of assessments and on the construct itself. Creation of such scales is possible only on the basis of technologies that are not conceptually related to distribution parameters. These technologies include the Rush model. The purpose of the study: to evaluate the diagnostic parameters of the scales of overcontrol and low control of the questionnaire of neurotic disorders. Surveyed 296 people. The main statistical method of work is the Rush metric system. Results: on the basis of the metric system Rasha developed new scales: a scale of overcontrol and a scale of low control of the questionnaire of neurotic disorders; statements of both scales have adequate constructive validity; measures of difficulty points — within the regulatory range from -2 to +2 logites; both scales are one-dimensional, have a balanced metric structure; reliability index supercontrol scale is 0.78, and the low control scale — 0.76; scales are able to differentiate 3 levels of severity of properties.

диагностические параметрышкала сверхконтроляшкала низкого контроляопросник невротических расстройствконструктная валидностьтрудность пунктовиндекс надёжностиметрическая система Рашаdiagnostic parametersovercontrol scalelow control scalequestionnaire of neurotic disordersconstruct validitydifficulty of itemsreliability indexthe metric Rush systemReferencesАссанович М.А. Клиническая психодиагностика. Учебное пособие. Под общей ред. М.А. Ассановича. СПб.: Новое знание; 2012.Assanovich M.A. Klinicheskaya psikhodiagnostika. Uchebnoe posobie. Pod obshchej red. M.А. Аssanovicha. SPb.: Novoe znanie; 2012. (In Russ.).Ассанович М.А. Методологические подходы к научному измерению в клинической психодиагностике. Под общей ред. М.А. Ассановича. СПб.: Новое знание; 2017.Assanovich M.A. Metodologicheskie podhody k nauchnomu izmereniyu v klinicheskoj psikhodiagnostike. Pod obshchej red. M.А. Аssanovicha. SPb.: Novoe znanie; 2017. (In Russ.).Ассанович М.А., Цидик Л.И. Оценка диагностических характеристик шкалы тревожных переживаний опросника невротических расстройств на основе метрической системы Раша. Психиатрия, психотерапия и клиническая психология. 2018;2:142-151.Assanovich MA, Tsydzik LI. Evaluation of the diagnostic characteristics of the scale of anxiety experiences questionnaire neurotic disorders based on the metric system of Rush. Psikhiatriya. psikhoterapiya i klinicheskaya psikhologiya. 2018;2:142-151. (In Russ.).Цидик Л.И. Анализ психометрических свойств шкалы социальной тревожности опросника невротических расстройств. Обозрение психиатрии и медицинской психологии им. В.М. Бехтерева. 2019;1:70-76.Tsydzik LI. Analysis of the psychometric properties of the social anxiety scale of the questionnaire of neurotic disorders. Obozrenie psihiatrii i medicinskoj psihologii im. V.M. Bekhtereva. 2019;1:70-76. (In Russ.).Baghaei, P. The Rasch Model as a Construct Validation Tool / P. Baghaei // Rasch Measurement Transactions. — 2008. — Vol. 22. — P.1145-1146.Baghaei, P. The Rasch Model as a Construct Validation Tool / P. Baghaei // Rasch Measurement Transactions. — 2008. — Vol. 22. — P.1145-1146.Bech, P. Clinical psychometrics / P. Bech. Wiley-Blackwell, 2012. 202 p.Bech, P. Clinical psychometrics / P. Bech. Wiley-Blackwell, 2012. 202 p.Boone, W. J. Rasch Analysis in the Human Scienses / W. J. Boone, J. R. Staver, M. S. Yale — New York, London: Springer, 2014. — 482 p.Boone, W. J. Rasch Analysis in the Human Scienses / W. J. Boone, J. R. Staver, M. S. Yale — New York, London: Springer, 2014. — 482 p.Feinstein, A. R. Clinimetrics / A. R. Feinstein. Yale University Press, 1987. 272 p.Feinstein, A. R. Clinimetrics / A. R. Feinstein. Yale University Press, 1987. 272 p.Wright, B.D. Reliability and separation / B.D. Wright // Rasch Measurement Transactions. — 1996. — Vol. 9 (4). — P. 472.Wright, B.D. Reliability and separation / B.D. Wright // Rasch Measurement Transactions. — 1996. — Vol. 9 (4). — P. 472.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.