Влияние доинсультного когнитивного снижения на эффективность реабилитации и когнитивно-функциональный статус пациентов в остром периоде ишемического инсульта

Цель — на основании статистической методологии оценить влияние преморбидного когнитивного дефицита на эффективность реабилитации с применением VR –технологий и когнитивно-функциональный статус пациентов в остром периоде ишемического инсульта.

Материалы и методы: обследовано 120 пациентов с диагнозом «Ишемический инсульт». Для выявления когнитивного снижения пациента до инсульта применялся опросник IQCODE. В зависимости от показателей IQCODE, пациенты были разделены на две группы: 1-я группа — 71 пациент с нормальным когнитивным статусом до инсульта (IQCODE ≤ 78 баллов), 2-я группа — 49 пациентов с преморбидным когнитивным дефицитом (IQCODE >78 баллов). Для оценки когнитивно-функционального статуса использовались шкалы MoCA, NIHSS, BI, mRS, дополнительные шкалы для оценки праксиса, семантической афазии, перцепции и исполнительной функции.

В качестве критериев эффективности реабилитации (RE) использовались объективно измеряемые количественные показатели АПК для виртуальной реальности до и после лечения. Математическая статистика выполнялась с использованием языка программирования Python и библиотек Pandas и SciPy.

Результаты: у всех пациентов наблюдался мультифункциональный тип когнитивных нарушений с преимущественным снижением в сферах исполнительной функции, памяти, речи и перцепции. Пациенты 2-й группы имели более выраженный дефицит в сферах конструктивного праксиса, эпизодической памяти, семантической обработки информации и перцепции. Оценка динамики когнитивных нарушений на фоне проведенной терапии выявила значимое улучшение в отношении снижения памяти (p=0,0034), исполнительной дисфункции (p<0,0001) и нарушения внимания (p=0,0001) у пациентов 2-й группы и регресс когнитивного дефицита практически во всех когнитивных сферах у пациентов 1-й группы. Факторами, затрудняющими реабилитацию у пациентов 1-й группы, являлись нарушения внимания (r = -0,325) и перцепции (r = — 0,425); у пациентов 2-й группы — семантическая афазия (r = — 0,425), конструктивная апраксия (r = — 0,325), нарушение речи (r = — 0,375), предметная агнозия (r = — 0,323) и степень IQCODE (r = — 0,395).

Заключение: доинсультные когнитивные нарушения являются предикторами развития и прогрессирования постинсультного когнитивного дефицита, снижают возможности реабилитации и восстановления когнитивных функций. Внедрение IQCODE в диагностику когнитивной дисфункции в остром периоде ишемического инсульта является полезным инструментом в прогнозировании течения и развития когнитивного дефицита и изучения перспектив применения реабилитационных программ с применением технологий VR у пациентов с когнитивными нарушениями до инсульта.

1. Васенина Е.Е., Левин О.С. Нарушение речи при нейродегенеративных заболеваниях как проявление дисфазии. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2020;120(5):50–59. https://doi.org/10.17116/jnevro202012005150

2. Захаров В.В., Вахнина Н.В. Лечение когнитивных нарушений после инсульта. Медицинский Совет. 2018;(1):20-24. https://doi.org/10.21518/2079-701X-2018-1-20-24

3. Клочихина О.А., Шпрах В.В., Стаховская Л.В., Полунина О.С., Полунина Е.А. Динамика показателей заболеваемости инсультом и смертности от него за восьмилетний период на территориях, вошедших в федеральную программу реорганизации помощи пациентам с инсультом. Acta biomedica scientifica. 2021;6(1):75-80. https://doi.org/10.29413/ABS.2021-6.1.10

4. Коберская Н.Н., Ковальчук Н.А. Болезнь Альцгеймера с ранним дебютом. Медицинский со- 8. вет. 2019; 1: 10-16. https://doi.org/10.21518/2079-701X-2019-1-10-16.

5. Левин О.С., Боголепова А.Н. Постинсультные двигательные и когнитивные нарушения: клинические особенности и современные подходы к реабилитации. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2020;120(11):99-107 https://doi.org/10.17116/jnevro202012011199

6. Локшина АБ, Гришина ДА, Обухова АВ. Болезнь Альцгеймера с ранним началом. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2022;14(2):110–116. https://doi.org/10.14412/2074-2711-2022-2-110116

7. Парфенов В.А. Сосудистые когнитивные нарушения и хроническая ишемия головного мозга (дисциркуляторная энцефалопатия). Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2019;11(3S):61-67 Parfenov VA. https://doi.org/10.14412/2074-2711-2019-3S-61-67

8. Семенова Т.Н., Гузанова Е.В., Сорокина Т.А. Особенности речевых нарушений и их диагностики при нейродегенеративных заболеваниях. Практическая медицина. 2019;17(3):23-27. https://doi.org/10.32000/2072-1757-2019-3-23-27.

9. Табеева Г.Р. Нейрокогнитивное старение и когнитивные расстройства. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2019;119(6):160-167. (In Russ.). https://doi.org/10.17116/jnevro2019119061160.

10. Тихомиров Г.В., Григорьева В.Н. Зрительная предметная агнозия сложных форм у больных с острым ишемическим инсультом. Практическая медицина. 2019;17(7):107-110. https://doi.org/10.32000/2072-1757-2019-7-107-110

11. Arba F, Quinn T, Hankey GJ, Inzitari D, Ali M, Lees KR; VISTA Collaboration. Determinants of post-stroke cognitive impairment: analysis from VISTA. Acta Neurol Scand. 2017;135:603–607. https://doi.org/10.1111/ane.12637

12. Barbay M, Diouf M, Roussel M, Godefroy O. Systematic review and meta-analysis of prevalence in post-stroke neurocognitive disorders in hospital-based studies. Dement Geriatr Cogn Disord. 2018;46:322–34. https://doi.org/10.1159/000492920

13. Catricalà E, Della Rosa PA, Plebani V, Perani D, Garrard P, Cappa SF. Semantic feature degradation and naming performance. Evidence from neurodegenerative disorders. Brain Lang. 2015;147:58-65. https://doi.org/10.1016/j.bandl.2015.05.007.

14. Einstad MS, Saltvedt I, Lydersen S, Ursin MH, Munthe-Kaas R, Ihle-Hansen H, Knapskog AB, Askim T, Beyer MK, Næss H, Seljeseth YM, Ellekjær H, Thingstad P. Associations between post-stroke motor and cognitive function: a cross-sectional study. BMC Geriatr. 2021;21(1):103. https://doi.org/10.1186/s12877-021-02055-7

15. Feigin VL, Stark BA, Johnson CO, et al. (GBD 2019 Stroke Collaborators). Global, regional, and national burden of stroke and its risk factors, 1990–2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. The Lancet Neurology. 2021;20(10):795-820. https://doi.org/10.1016/S1474-4422(21)00252-0.

16. Flint A, Bingham K. Risk of vascular disease and cognitive function in very old adults. International Psychogeriatrics. 2019;31(4):443–446. https://doi.org/10.1017/S104161021800217X

17. Graff-Radford J. Vascular Cognitive Impairment. Continuum (Minneap Minn). 2019;25(1):147-164. https://doi.org/10.1212/CON.0000000000000684.

18. Ihle-Hansen H, Thommessen B, Wyller TB, Engedal K, Øksengård AR, Stenset V, Løken K, Aaberg M, Fure B. Incidence and subtypes of MCI and dementia 1 year after first-ever stroke in patients without pre-existing cognitive impairment. Dement Geriatr Cogn Disord. 2011;32(6):401-7. https://doi.org/10.1159/000335361.

19. Lo JW, Crawford JD, Desmond DW, Godefroy O, Jokinen H, Mahinrad S, Bae HJ, Lim JS, Köhler S, Douven E, et al. Stroke and Cognition (STROKOG) Collaboration. Profile of and risk factors for poststroke cognitive impairment in diverse ethnoregional groups. Neurology. 2019;93:e2257–e2271. https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000008612

20. Longley V, Peters S, Swarbrick C, Rhodes S, Bowen A. Does pre-existing cognitive impairment impact on amount of stroke rehabilitation received? An observational cohort study. Clin Rehabil. 2019;33(9):1492-1502. https://doi.org/10.1177/0269215519843984.

21. Martinaud O, Pouliquen D, Gérardin E, et al. Visual agnosia and posterior cerebral artery infarcts: an anatomical-clinical study. PLoS One. 2012;7(1):e30433. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0030433.

22. Meichtry JR, Cazzoli D, Chaves S, et al. Pure optic ataxia and visual hemiagnosia — extending the dual visual hypothesis.J. Neuropsychol. 2018;12(2):271–90. https://doi.org/10.1111/jnp.12119

23. O’Sullivan MJ, Li X, Galligan D, Pendlebury ST. Cognitive Recovery After Stroke: Memory. Stroke. 2023;54(1):44-54. https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.122.041497.

24. Pais R, Ruano L, Moreira C, Carvalho OP, Barros H. Prevalence and incidence of cognitive impairment in an elder Portuguese population (6585 years old). BMC Geriatr. 2020;20(1):470. https://doi.org/10.1186/s12877-020-01863-7

25. Rost NS, Brodtmann A, Pase MP, van Veluw SJ, Biffi A, Duering M, Hinman JD, Dichgans M. PostStroke Cognitive Impairment and Dementia. Circ Res. 2022;130(8):1252-1271. https://doi.org/10.1161/CIRCRESAHA.122.319951.

26. Sandry J. Working memory and memory loss in neurodegenerative disease. Neurodegener Dis Manag. 2015;5(1):1-4. https://doi.org/10.2217/nmt.14.51.

27. Serra L, Fadda L, Perri R, Spanò B, Marra C, Castelli D, Torso M, Makovac E, Cercignani M, Caltagirone C, Bozzali M. Constructional apraxia as a distinctive cognitive and structural brain feature of pre-senile Alzheimer’s disease. J Alzheimers Dis. 2014;38(2):391-402. https://doi.org/10.3233/JAD-130656.

28. Shao K, Wang W, Guo SZ, Dong FM, Yang YM, Zhao ZM, Jia YL, Wang JH. Assessing executive function following the early stage of mild Ischemic stroke with three brief screening tests. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2020;29(8):104960. https://doi.org/10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2020.104960.

29. van Nieuwkerk AC, Pendlebury ST, Rothwell PM; Oxford Vascular Study. Accuracy of the Informant Questionnaire on Cognitive Decline in the Elderly for Detecting Preexisting Dementia in Transient Ischemic Attack and Stroke: A Population-Based Study. Stroke. 2021;52(4):1283-1290. https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.120.031961.

30. Weaver NA, Kuijf HJ, Aben HP, Abrigo J, Bae HJ, Barbay M, Best JG, Bordet R, Chappell FM, Chen CPLH, Dondaine T, van der Giessen RS, Godefroy O, Gyanwali B, Hamilton OKL, Hilal S, Huenges Wajer IMC, Kang Y, Kappelle LJ, Kim BJ, Köhler S, de Kort PLM, Koudstaal PJ, Kuchcinski G, Lam BYK, Lee BC, Lee KJ, Lim JS, Lopes R, Makin SDJ, Mendyk AM, Mok VCT, Oh MS, van Oostenbrugge RJ, Roussel M, Shi L, Staals J, Del C Valdés-Hernández M, Venketasubramanian N, Verhey FRJ, Wardlaw JM, Werring DJ, Xin X, Yu KH, van Zandvoort MJE, Zhao L, Biesbroek JM, Biessels GJ. Strategic infarct locations for post-stroke cognitive impairment: a pooled analysis of individual patient data from 12 acute ischaemic stroke cohorts. Lancet Neurol. 2021;20(6):448-459. https://doi.org/10.1016/S1474-4422(21)00060-0.