Поиск модели предикции индекса массы тела на основе социо-демографических, клинико-биологических и анамнестических параметров у пациентов с тяжёлыми психическими расстройствами
https://doi.org/10.31363/2313-7053-2025-4-1121
Аннотация
Целью исследования стал поиск предикторов высоких значений ИМТ среди социо-демографических, клинико-биологических и анамнестических параметров у пациентов с тяжёлыми психическими расстройствами. Материалы и методы: в ходе исследования собраны социо-демографические, клинико-анамнестические, антропометрические и клинико-биологические данные 103 пациентов с диагнозами в рамках рубрик F31, F32, F33, F20 по МКБ-10 для анализа их влияния на показатель индекса массы тела (ИМТ). Результаты: Создано и протестировано несколько регрессионных моделей для общей выборки. Наилучшая модель показала ассоциированность повышения ИМТ с бóльшим количеством эпизодов обострения, диагнозом шизофрения, возрастом пациента, высокими уровнями инсулина, холестерина, трийодтиронина (Т3 свободного), тромбоцитарно-лимфоцитарного отношения (PLR), умеренной выраженностью психопатологической симптоматики (по шкале PANSS) и общей тяжести состояния (по шкале CGI). Отдельно оценивались факторы, влияющие на ИМТ пациентов с аффективными расстройствами и шизофренией. Заключение: Модели для разных нозологических групп частично имели сходные черты. Общими параметрами стали: количество эпизодов обострения, умеренная тяжесть заболевания, возраст пациента, высокий уровень холестерина. Для аффективных пациентов помимо общих факторов оказался значимым возраст первичного обращения к психиатру. У пациентов с шизофренией – наличие сердечно-сосудистой патологии, длительность заболевания, высокие уровни инсулина, триглицеридов, PLR.
Ключевые слова
Об авторах
Н. Б. ЛутоваРоссия
Лутова Наталия Борисовна – доктор медицинских наук, главный научный сотрудник отделения интегративной фармако-психотерапии больных с психическими расстройствами
Санкт-Петербург, 192019, ул. Бехтерева, д.3
О. В. Макаревич
Россия
Макаревич Ольга Владимировна – кандидат медицинских наук, научный сотрудник отделения интегративной фармако-психотерапии больных с психическими расстройствами
Санкт-Петербург, 192019, ул. Бехтерева, д.3
М. А. Хобейш
Россия
Хобейш Мария Александровна – младший научный сотрудник отделения интегративной фармако-психотерапии больных с психическими расстройствами
Санкт-Петербург, 192019, ул. Бехтерева, д.3
В. Ю. Сушкова
Россия
Сушкова Вера Юрьевна – кандидат медицинских наук, научный сотрудник отделения интегративной фармако-психотерапии больных с психическими расстройствами
Санкт-Петербург, 192019, ул. Бехтерева, д.3
М. В. Шаманина
Россия
Шаманина Мария Валерьевна – кандидат медицинских наук, старший научный сотрудник отделения биологической терапии психически больных
Санкт-Петербург, 192019, ул. Бехтерева, д.3
Я. В. Яковлева
Россия
Яковлева Яна Викторовна – младший научный сотрудник отделения социальной нейропсихиатрии
Санкт-Петербург, 192019, ул. Бехтерева, д.3
Ю. А. Яковлева
Россия
Яковлева Юлия Александровна – кандидат медицинских наук, ведущий научный сотрудник отделения терапии психических расстройств у лиц молодого возраста
Санкт-Петербург, 192019, ул. Бехтерева, д.3
Е. С. Герасимчук
Россия
Герасимчук Екатерина Сергеевна – младший научный сотрудник отделения интегративной фармако-психотерапии больных с психическими расстройствами
Санкт-Петербург, 192019, ул. Бехтерева, д.3
М. Ю. Сорокин
Россия
Сорокин Михаил Юрьевич – кандидат медицинских наук, ведущий научный сотрудник отделения интегративной фармако-психотерапии больных с психическими расстройствами
Санкт-Петербург, 192019, ул. Бехтерева, д.3
Список литературы
1. Аверьянова И.В. Распространенность и частота встречаемости компонентов метаболического синдрома у жителей-северян. Клиническая лабораторная диагностика. 2022;67(8):444-450. https://doi.org/10.51620/0869-2084-2022-67-8-444-450
2. Василенко Л.М., Горобец Л.Н., Литвинов А.В., Буланов В.С., Литвинова Т.А. Антропометрический и биохимический профиль больных с расстройствами шизофренического спектра и различными вариантами нарушений пищевого поведения. Социальная и клиническая психиатрия. 2022;32(3):12-18.
3. Герасимчук Е.С., Лутова Н.Б., Сорокин М.Ю., Макаревич О.В., Хобейш М.А. Методы автоматизированного линейного моделирования в биомедицинских исследованиях на примере прогноза психиатрических госпитализаций. Бюллетень медицинской науки. 2024;4(36):47-61. https://doi.org/10.31684/25418475-2024-4-47
4. Голенков Ф.В., Мадянов И.В., Шмелева С.В., Петрова Г.Д., Камынина Н.Н., Логачев Н.В. Взаимосвязь индекса массы тела и психических расстройств у взрослого населения. Здравоохранение Российской Федерации. 2020;64(6):336-342 https://doi.org/10/46563/0044-197x-2020-64-6-336-342
5. Горобец Л.Н., Буланов В.С., Василенко Л.М. Метаболические расстройства у больных шизофренией в процессе терапии атипичными антипсихотическими препаратами. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2012;112(9):90-96
6. Кобякова О.С., Стародубов В.И., Халтурина Д.А., Зыков В.А., Зубкова Т.С., Замятина Е.С. Перспективные меры по снижению смертности в России: аналитический обзор. Здравоохранение Российской Федерации. 2021;65(6):573-580. https://doi.org/10.47470/0044-197x-2021-65-6-573-580
7. Корнетова Е.Г., Галкин С.А., Корнетов А.Н., Счастный Е.Д., Петкун Д.А., Меднова И.А., Бохан Н.А. Сравнительное исследование метаболических нарушений у стационарных пациентов с шизофренией и аффективными расстройствами. Социальная и клиническая психиатрия. 2024;34(2):5-12.
8. Мазо Г.Э., Кибитов А.О. Риск-менеджмент метаболических нарушений при использовании антипсихотиков. Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М. Бехтерева. 2016;(3):85-97
9. Перечень поручений по итогам заседания Совета по стратегическому развитию и национальным проектам. №Пр-1383 [kremlin.ru]. kremlin; 2021. Доступно: http://www.kremlin.ru/acts/assignments/orders/66331/print
10. Фролова Э.Б., Цибулькин Н.А., Абрахманова А.И. Метаболический синдром как этиологический фактор неотложных состояний. Вестник современной клинической медицины. 2018;11(5):118-124. https://doi.org/10.20969/VSM.2018.11(5).1180124.
11. Abou Abbas L, Salameh P, Nasser W, Nasser Z, Godin I. Obesity and symptoms of depression among adults in selected countries of the Middle East: a systematic review and meta-analysis. Clin Obes. 2015;5(1):2-11. https://doi.org/10.1111/cob.12082.
12. Annamalai A, Kosir U, Tek C. Prevalence of obesity and diabetes in patients with schizophrenia. World J Diabetes. 2017;8(8):390-396. https://doi.org/10.4239/wjd.v8.i8.390.
13. Bak M, Fransen A, Janssen J, Van Os J, Drukker M. Almost all antipsychotics result in weight gain: A meta-analysis. PLoS One. 2014;9(4):e94112. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0094112.
14. Blasco BV, García-Jiménez J, Bodoano I, Gutiérrez-Rojas L. Obesity and depression: its prevalence and influence as a prognostic factor: a systematic review. Psychiatry Investig. 2020;17(8):715-724. https://doi.org/10.30773/pi.2020.0099.
15. Bond DJ, Andreazza AC, Hughes J, et al. Association of peripheral inflammation with body mass index and depressive relapse in bipolar disorder. Psychoneuroendocrinology. 2016;65:76-83. https://doi.org/10.1016/j.psyneuen.2015.12.012.
16. Burrows K, Stewart JL, Antonacci C, et al. Association of poorer dietary quality and higher dietary inflammation with greater symptom severity in depressed individuals with appetite loss. J Affect Disord. 2020;263:99-106. https://doi.org/10.1016/j.jad.2019.11.160.
17. Calkin C, van de Velde C, Růzicková M, Slaney C, Garnham J, Hajek T, et al. Can body mass index help predict outcome in patients with bipolar disorder? Bipolar Disord. 2009;11(6):650-6. https://doi.org/10.1111/j.1399-5618.2009.00730.x.
18. Chen J, Perera G, Shetty H, Broadbent M, Xu Y, Stewart R. Body mass index and mortality in patients with schizophrenia spectrum disorders: a cohort study in a South London catchment area. Gen Psychiatr. 2022;35(5):e100819. https://doi.org/10.1136/gpsych-2022-100819.
19. Chen X, Fan Y, Ren W, Sun M, Guan X, Xiu M, et al. Baseline BMI is associated with clinical symptom improvements in first-episode schizophrenia: a longitudinal study. Front Pharmacol. 2023;14:1264591. https://doi.org/10.3389/fphar.2023.1264591.
20. Correll CU, Detraux J, De Lepeleire J, De Hert M. Effects of antipsychotics, antidepressants and mood stabilizers on risk for physical diseases in people with schizophrenia, depression and bipolar disorder. World Psychiatry. 2015;14(2):119-36. https://doi.org/10.1002/wps.20204.
21. Feng X, Zhu J, Hua Z, et al. The prevalence and determinant of overweight and obesity among residents aged 40–69 years in high-risk regions for upper gastrointestinal cancer in southeast China. Sci Rep. 2023;13:8172. https://doi.org/10.1038/s41598-023-35477-x.
22. Fleischman A, Lurie I. Cardiovascular mortality and related risk factors among persons with schizophrenia: a review of the published literature. Public Health Rev. 2012;34:11. https://doi.org/10.1007/BF03391679.
23. Gao Z, Xiu M, Liu J, et al. Obesity, antioxidants and negative symptom improvement in first-episode schizophrenia patients treated with risperidone. Schizophr. 2023;9:17. https://doi.org/10.1038/s41537-023-00346-z.
24. Harrison RNS, Gaughran F, Murray RM, et al. Development of multivariable models to predict change in body mass index within a clinical trial population of psychotic individuals. Sci Rep. 2017;7:14738. https://doi.org/10.1038/s41598-017-15137-7.
25. Hartwig F, Bowden J, Loret de Mola C, et al. Body mass index and psychiatric disorders: a Mendelian randomization study. Sci Rep. 2016;6:32730. https://doi.org/10.1038/srep32730.
26. Heald A, Daly C, Warner-Levy JJ, et al. Weight change following diagnosis with psychosis: a retrospective cohort study in Greater Manchester, UK. Ann Gen Psychiatry. 2024;23:1. https://doi.org/10.1186/s12991-023-00485-8.
27. Kassem M, Haddad C, Daccache C, Hayek C, Hallit S, Kazour F. Factors associated with overweight and obesity in Lebanese male patients with schizophrenia. Perspect Psychiatr Care. 2021;57:1347-55. https://doi.org/10.1111/ppc.12697.
28. Kornetova EG, Kornetov AN, Mednova IA, et al. Body fat parameters, glucose and lipid profiles, and thyroid hormone levels in schizophrenia patients with or without metabolic syndrome. Diagnostics. 2020;10(9):683. https://doi.org/10.3390/diagnostics10090683.
29. Lasić D, Bevanda M, Bošnjak N, et al. Metabolic syndrome and inflammation markers in patients with schizophrenia and recurrent depressive disorder. Psychiatr Danub. 2014;26(3):214-9.
30. Leucht S, Cipriani A, Spineli L, et al. Comparative efficacy and tolerability of 15 antipsychotic drugs in schizophrenia: A multiple-treatments meta-analysis. Lancet. 2013;382(9896):951-62. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(13)60733-3.
31. Liang J, Cai Y, Xue X, et al. Does schizophrenia itself cause obesity? Front Psychiatry. 2022;13:934384. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2022.934384.
32. Limosin F, Gasquet I, Leguay D, et al. Body mass index and prevalence of obesity in a French cohort of patients with schizophrenia. Acta Psychiatr Scand. 2008;118(1):19-25. https://doi.org/10.1111/j.1600-0447.2008.01208.x.
33. Mansoor B, Rengasamy M, Hilton R, et al. The bidirectional relationship between body mass index and treatment outcome in adolescents with treatment-resistant depression. J Child Adolesc Psychopharmacol. 2013;23. https://doi.org/10.1089/cap.2012.0095.
34. Manu P, Khan S, Radhakrishnan R, et al. Body mass index identified as an independent predictor of psychiatric readmission. J Clin Psychiatry. 2014;75(6):e573-7. https://doi.org/10.4088/JCP.13m08795.
35. McElroy SL, Keck PE Jr. Obesity in bipolar disorder: an overview. Curr Psychiatry Rep. 2012;14(6):650-8. https://doi.org/10.1007/s11920-012-0313-8.
36. Monem RG, Okusaga OO. Repetitive transcranial magnetic stimulation: A potential treatment for obesity in patients with schizophrenia. Behav Sci (Basel). 2021;11(6):86. https://doi.org/10.3390/bs11060086.
37. Muntané G, Vázquez-Bourgon J, Sada E, et al. Polygenic risk scores enhance prediction of body mass index increase in individuals with a first episode of psychosis. Eur Psychiatry. 2023;66(1):e28. https://doi.org/10.1192/j.eurpsy.2023.9.
38. Nigatu YT, Bültmann U, Reijneveld SA. The prospective association between obesity and major depression in the general population: does single or recurrent episode matter? BMC Public Health. 2015;15:350. https://doi.org/10.1186/s12889-015-1682-9
39. Perry BI, Burgess S, Jones HJ, et al. The potential shared role of inflammation in insulin resistance and schizophrenia: A bidirectional two sample mendelian randomization study. PLoS Med. 2021;18(3):e1003455. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1003455
40. Perry BI., Bowker N, Burgess S, et al. Evidence for Shared Genetic Aetiology Between Schizophrenia, 2022 Cardiometabolic, and Inflammation-Related Traits: Genetic Correlation and Colocalization Analyses. Schizophr Bull Open. 2022;11;3(1):sgac001. https://doi.org/10.1093/schizbullopen/sgac001
41. Peters T, Nüllig L, Antel J, et al. The Role of Genetic Variation of BMI, Body Composition, and Fat Distribution for Mental Traits and Disorders: A Look-Up and Mendelian Randomization Study. Front Genet. 2020;11(373):1–17. https://doi.org/10.3389/fgene.2020.00373
42. Puzhko S, Aboushawareb SAE, Kudrina I, et al. Excess body weight as a predictor of response to treatment with antidepressants in patients with depressive disorder. J. Affect Disord. 2020;267:153-170. https://doi.org/10.1016/j.jad.2020.01.113
43. Ratliff JC, Palmese LB, Reutenauer EL, et al. Obese schizophrenia spectrum patients have significantly higher 10-year general cardiovascular risk and vascular ages than obese individuals without severe mental illness. Psychosomatics. 2013;54(1):67-73. https://doi.org/10.1016/j.psym.2012.03.001.
44. Rødevand L, Rahman Z, Hindley GFL, et al. Characterizing the Shared Genetic Underpinnings of Schizophrenia and Cardiovascular Disease Risk Factors. Am J Psychiatry. 2023;180(11):815-826. https://doi.org/10.1176/appi.ajp.20220660
45. Sattar A, Baig S, Naveed ur Rehman, Bashir B. Factors affecting BMI; Assessment of the effect of sociodemographic factors on BMI In the population of Ghulam Mohammad Abad Faisalabad. Professional Med J. 2013;20(6):956-964
46. Shah P, Iwata Yu, Caravaggio F, et al. Alterations in body mass index and waist-to-hip ratio in never and minimally treated patients with psychosis: A systematic review and meta-analysis, Schizophrenia Res. 2019;208:420-429. https://doi.org/10.1016/j.schres.2019.01.005
47. Strassnig M, Kotov R, Cornaccio D, et al. Twenty-year progression of body mass index in a county-wide cohort of people with schizophrenia and bipolar disorder identified at their first episode of psychosis. Bipolar Disord. 2017;19(5):336-343. https://doi.org/10.1111/bdi.12505.
48. Sugawara N, Yasui-Furukori N, Sato Y. et al. Body mass index and quality of life among outpatients with schizophrenia in Japan. BMC Psychiatry. 2013;13:108. https://doi.org/10.1186/1471-244X-13-108
49. Swinburn BA, Sacks G, Hall KD, et al. The global obesity pandemic: shaped by global drivers and local environments. Lancet. 2011;378(9793):804-14. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(11)60813-1.
50. Teasdale SB, Ward PB, Samaras K, et al. Dietary intake of people with severe mental illness: Systematic review and meta-analysis. Br J Psychiatry. 2019;214(5):251–9. https://doi.org/10.1192/bjp.2019
51. Tseng PT, Wang HY, Cheng YS, et al. The metabolic syndrome and risk of coronary artery disease in patients with chronic schizophrenia or schizoaffective disorder in a chronic mental institute. Kaohsiung J Med Sci. 2014;30(11):579-86. https://doi.org/10.1016/j.kjms.2014.09.002.
52. Vochoskova K, McWhinney SR, Fialova M, et al. Weight and metabolic changes in early psychosis-association with daily quantification of medication exposure during the first hospitalization. Acta Psychiatr Scand. 2023;148(3):265-276. https://doi.org/10.1111/acps.13594.
53. Zaki N, Sadek H, Hewedi D, et al. Metabolic profile and indices in a sample of drug-naive patients with schizophrenia and bipolar disorder. Middle East Current Psychiatry. 2014;21(1):22-27. https://doi.org/10.1097/01.XME.0000438128.94669.57
54. Zhang J-J, Wang X-Q, Zeng Q, et al. Prevalence and associated clinical factors for overweight and obesity in young first-episode and drug-naïve Chinese patients with major depressive disorder. Front. Psychiatry. 2023;14:1278566. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2023.1278566
55. Zhuo C, Zhang Q, Wang L, et al. Insulin Resistance/Diabetes and Schizophrenia: Potential Shared Genetic Factors and Implications for Better Management of Patients with Schizophrenia. CNS Drugs. 2024;38:33–44. https://doi.org/10.1007/s40263-023-01057-w
Рецензия
Для цитирования:
Лутова Н.Б., Макаревич О.В., Хобейш М.А., Сушкова В.Ю., Шаманина М.В., Яковлева Я.В., Яковлева Ю.А., Герасимчук Е.С., Сорокин М.Ю. Поиск модели предикции индекса массы тела на основе социо-демографических, клинико-биологических и анамнестических параметров у пациентов с тяжёлыми психическими расстройствами. Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М.Бехтерева. https://doi.org/10.31363/2313-7053-2025-4-1121
For citation:
Lutova N.B., Makarevich O.V., Khobeysh M.A., Sushkova V.Yu., Shamanina M.V., Yakovleva Ya.V., Yakovleva Yu.A., Gerasimchuk E.S., Sorokin M.Yu. Predictive modeling for body mass index based on socio-demographic, clinical-biological and anamnestic parameters in patients with severe mental disorders. V.M. BEKHTEREV REVIEW OF PSYCHIATRY AND MEDICAL PSYCHOLOGY. (In Russ.) https://doi.org/10.31363/2313-7053-2025-4-1121






















