Использование метода количественной ЭЭГ в прогнозировании ответа на терапию аффективных расстройств

Цель — изучить особенности мозговой активности у пациентов с аффективными расстройствами в зависимости от ответа на проводимую терапию.

Материал и методы. В исследование было включено 84 пациента с аффективным расстройством. Все пациенты получали синдромально обусловленную психофармакотерапию, включавшую антидепрессанты и нормотимические препараты. Выраженность аффективного расстройства оценивали с помощью шкалы депрессии Гамильтона. Критерием эффективности терапии (чувствительности) служило улучшение клинических симптомов на 50% и более, оцениваемое с помощью шкалы Гамильтона. Исследование выполнялось в два этапа (точки): в первой точке пациенты обследовались при поступлении в отделение до начала приема лекарственных препаратов (проводилась запись электроэнцефалограммы и заполнение шкалы Гамильтона), вторая точка выполнялась после 4-х недельного курса лечения пациентов в стационаре (заполнение шкалы Гамильтона). Регистрация и анализ биоэлектрической активности головного мозга осуществлялась при помощи 16 канального энцефалографа. Сигналы обрабатывались с помощью быстрого преобразования Фурье, анализировались значения абсолютной спектральной мощности (мкВ²) для θ — (4 — 7 Гц), α — (8 — 13 Гц) и β — (14 — 30 Гц) ритмов.

Результаты. Анализ спектральной мощности электроэнцефалографических ритмов в покое с закрытыми глазами показал статистически значимо более высокие значения альфа-ритма во фронтальной (р=0,044) и теменной (0,049) коре, бета-ритма во фронтальной коре (р=0,048) и тета-ритма во фронтальной (р=0,0004), центральной (р=0,009), теменной (р=0,003) и затылочной (р=0,001) коре у пациентов, нечувствительных к терапии по сравнению с респондентами.

Заключение. В нашем исследовании были выявлены значимые различия показателей количественной электроэнцефалограммы между пациентами с аффективными расстройствами в зависимости от чувствительности на проводимую терапию. Полученные результаты показывают, что существуют аспекты количественной электроэнцефалограммы, которые связаны с реакцией на фармакологическое лечение аффективных расстройств.

1. Галкин С.А., Пешковская А.Г., Симуткин Г.Г., Васильева С.Н., Рощина О.В., Иванова С.А., Бохан Н.А. Нарушения функции пространственной рабочей памяти при депрессии легкой степени тяжести и их нейрофизиологические корреляты. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2019;10:56-61.

2. Галкин С.А., Симуткин Г.Г., Васильева С.Н., Иванова С.А. Сравнительный анализ ЭЭГ при аффективных расстройствах различного генеза. Психическое здоровье. 2019;9:36-43.

3. Изнак А.Ф., Изнак Е.В., Сорокин С.А. Изменения ЭЭГ и времени реакции в процессе терапии апатической депрессии. Журнал неврологии и психиатрии им. С. С. Корсакова. 2011;7:49-53.

4. Караваева Т.А., Васильева А.В., Полторак С.В., Чехлатый Е.И., Лукошкина Е.П. Критерии и алгоритм диагностики генерализованного тревожного расстройства. Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М. Бехтерева. 2015;3:124-130.

5. Краснов В.Н. Депрессия как социальная и клиническая проблема современной медицины. Российский психиатрический журнал. 2011;6:8-10.

6. Лапин И.А., Алфимова М.В. ЭЭГ-маркеры депрессивных состояний. Социальная и клиническая психиатрия. 2014;4:81-89.

7. Мазо Г.Э., Горбачев С.Е., Петрова Н.Н. Терапевтически резистентные депрессии: современные подходы к диагностике и лечению. Вестник Санкт-Петербургского университета. 2008;2:87-99.

8. Arns M, Etkin M, Hegerl U, Williams L, DeBattista C. Frontal and rostral anterior cingulated (rACC) theta EEG in depression: implications for treatment outcome? Eur. Neuropsychopharmacology. 2015;25:7. doi:10.1016/j.euroneuro.2015.03.007

9. Cook I, Leuchter A, Morgan M, Witte E, Stubbeman WF, Abrams M. Early changes in prefrontal activity characterize clinical responders to antidepressants. Neuropsychopharmacology. 2002;27:120-131. doi:10.1016/S0893-133X(02)00294-4

10. Jung WY, Jang SH, Kim SG. Times to Discontinue Antidepressants Over 6 Months in Patients with Major Depressive Disorder. Psychiatry Investig. 2016;4:440-446. doi:10.4306/pi.2016.13.4.440

11. Knott V, Mahoney C, Kennedy S, Evans K. Pretreatment EEG and it’s relationship to depression severity and paroxetine treatment outcome. Pharmacopsychiatry. 2000;33:201-205. doi:10.1055/s-2000-8356

12. Olbrich S, van Dinteren R, Arns M. Personalized medicine: review and perspectives of promising baseline EEG biomarkers in major depressive disorder and attention deficit hyperactivity disorder. Neuropsychobiology. 2015;72:229-240. doi:10.1159/000437435

13. Pizzagalli D. Frontocingulate dysfunction in depression: toward biomarkers of treatment response. Neuropsychopharmacology. 2011;36:183-206. doi:10.1038/npp.2010.166

14. Pizzagalli D, Webb C, Dillon D, Tenke C, Kayser J, Goer F. Pretreatment rostral anterior cingulated cortex theta activity in relation to symptom improvement in depression: a randomized clinical trial. JAMA Psychiatry. 2018;75:252. doi:10.1001/jamapsychiatry.2018.0252

15. Roohi-Azizi M, Azimi L, Heysieattalab S, Aamidfar M. Changes of the brain’s bioelectrical activity in cognition, consciousness, and some mental disorders. Med. J. Islam. Repub. Iran. 2017;31:53. doi:10.14196/mjiri.31.53

16. Schiller MJ. Quantitative Electroencephalography in Guiding Treatment of Major Depression. Front. Psychiatry. 2019;9:779 doi:10.3389/fpsyt.2018.00779

17. Trautmann S, Rehm J, Wittchen HU. The economic costs of mental disorders: Do our societies react appropriately to the burden of mental disorders? EMBO Rep. 2016;9:1245–1249. doi:10.15252/embr.201642951

18. Wade EC, Iosifescu DV. Using electroencephalography for treatment guidance in major depressive disorder. Biol. Psychiatry Cogn. Neurosci. Neuroimaging. 2016;1:411-422.

19. Wainberg ML, Scorza P, Shultz JM. Challenges and Opportunities in Global Mental Health: a Research-to-Practice Perspective. Curr. Psychiatry. Rep. 2017;5:28. doi:10.1007/s11920-017-0780-z