Использование моделей полигенного риска для предсказания развития униполярной депрессии и суицидального поведения на основании черт тревожного ряда как эндофенотипов
Аннотация
В настоящей работе было проведено конструирование моделей полигенного риска (PRS), связанных с индивидуальными различиями в уровне тревожности, излишние значения которой являются эндофенотипом развития депрессии и суицидального поведения, на основании результатов генотипирования 63 полиморфных вариантов генов серотонинергической, гипоталамо-гипофизарнонадпочечниковой и нейротрофической систем, а также оценки относительной длины теломерных повторов. Логистический регрессионный анализ показал, что PRS модели, основанные на вариациях в уровне нейротизма (P<0,2), обладали прогностической силой к снижению риска развития УД (P0.2=0,033, β=-5,24, r2=0,78) в группе женщин, указывая на важность учета половой принадлежности в ходе построения PRS моделей.
Об авторах
А. В. Казанцева
Институт биохимии и генетики — обособленное структурное подразделение Федерального государственного бюджетного научного учреждения Уфимского федерального исследовательского центра Российской академии наук
Россия
Казанцева Анастасия Валерьевна — к.б.н., с.н.с.
Россия
Казанцева Анастасия Валерьевна — к.б.н., с.н.с.
Р. Ф. Еникеева Р.Ф
Институт биохимии и генетики — обособленное структурное подразделение Федерального государственного бюджетного научного учреждения Уфимского федерального исследовательского центра Российской академии наук
Россия
Еникеева Рената Фануровна — к.б.н., м.н.с.
Россия
Еникеева Рената Фануровна — к.б.н., м.н.с.
Ю. Д. Давыдова
Институт биохимии и генетики — обособленное структурное подразделение Федерального государственного бюджетного научного учреждения Уфимского федерального исследовательского центра Российской академии наук
Россия
Давыдова Юлия Дмитриевна - аспирант
Россия
Давыдова Юлия Дмитриевна - аспирант
Р. Г. Валинуров
ГБУЗ РБ Республиканская клиническая психиатрическая больница
Россия
Валинуров Ринат Гаянович — гл. врач, д.м.н., проф.
Россия
Валинуров Ринат Гаянович — гл. врач, д.м.н., проф.
И. Ю. Ахмерова
ГБУЗ РБ Республиканская клиническая психиатрическая больница
Россия
Ахмерова Инесса Юрьевна — заместитель главного врача по лечебной работе, врач-психиатр
Россия
Ахмерова Инесса Юрьевна — заместитель главного врача по лечебной работе, врач-психиатр
С. Б. Малых
Федеральное государственное научное учреждение Психологический институт Российской академии образования
Россия
Малых Сергей Борисович — д. психол. н., член-корр. РАО, зав. лабораторией, проф.
Россия
Малых Сергей Борисович — д. психол. н., член-корр. РАО, зав. лабораторией, проф.
М. М. Лобаскова
Федеральное государственное научное учреждение Психологический институт Российской академии образования
Россия
Лобаскова Марина Михайловна — к. психол.н., с.н.с.
Россия
Лобаскова Марина Михайловна — к. психол.н., с.н.с.
Э. К. Хуснутдинова
Институт биохимии и генетики — обособленное структурное подразделение Федерального государственного бюджетного научного учреждения Уфимского федерального исследовательского центра Российской академии наук
Россия
Хуснутдинова Эльза Камилевна — д.б.н., проф., член-корреспондент РАО, и.о. директора
Россия
Хуснутдинова Эльза Камилевна — д.б.н., проф., член-корреспондент РАО, и.о. директора
Для цитирования:
Казанцева А.В., Еникеева Р.Ф Р.Ф., Давыдова Ю.Д., Валинуров Р.Г., Ахмерова И.Ю., Малых С.Б., Лобаскова М.М., Хуснутдинова Э.К. Использование моделей полигенного риска для предсказания развития униполярной депрессии и суицидального поведения на основании черт тревожного ряда как эндофенотипов. Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М.Бехтерева. 2019;(4-1):82-83. https://doi.org/10.31363/2313-7053-2019-4-1-82-83
For citation:
Kazantseva A.V., Enikeeva R.F., Davydova Yu.D., Valinurov R.G., Ahmerova I.Yu. I.Yu., Malykh S.B., Lobaskova M.M., Khusnutdinova E.K. Polygenic risk score models based on anxiety-related traits as endophenotypes to predict unipolar depression and suicidal behavior. V.M. BEKHTEREV REVIEW OF PSYCHIATRY AND MEDICAL PSYCHOLOGY. 2019;(4-1):82-83. (In Russ.) https://doi.org/10.31363/2313-7053-2019-4-1-82-83
Просмотров: 172
Послать статью по эл. почте 