Preview

Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М.Бехтерева

Расширенный поиск

Внедрение алгоритмов машинного обучения в анализ геномных и феномных данных в области психиатрии

https://doi.org/10.31363/2313-7053-2019-4-1-127

Полный текст:

Аннотация

В данной статье кратко описаны современные методы анализа данных в области психиатрии с использованием машинного обучения, а также обозначены возможные перспективы и существующие ограничения этого подхода.

Об авторе

Т. И. Нургалиев
Лаборатория Нейробиологии и Молекулярной Фармакологии, Институт Трансляционной Биомедицины
Россия
Нургалиев Тимур Ильверович — лаборант-исследователь; магистрант программы «Биоинформатика»


Для цитирования:


Нургалиев Т.И. Внедрение алгоритмов машинного обучения в анализ геномных и феномных данных в области психиатрии. Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М.Бехтерева. 2019;(4-1):127. https://doi.org/10.31363/2313-7053-2019-4-1-127

For citation:


Nurgaliev T.I. Machine learning methods for analyzing genomic and phenomic data in psychiatry. V.M. BEKHTEREV REVIEW OF PSYCHIATRY AND MEDICAL PSYCHOLOGY. 2019;(4-1):127. (In Russ.) https://doi.org/10.31363/2313-7053-2019-4-1-127

Просмотров: 100


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2313-7053 (Print)