Внедрение алгоритмов машинного обучения в анализ геномных и феномных данных в области психиатрии
https://doi.org/10.31363/2313-7053-2019-4-1-127
Аннотация
В данной статье кратко описаны современные методы анализа данных в области психиатрии с использованием машинного обучения, а также обозначены возможные перспективы и существующие ограничения этого подхода.
Об авторе
Т. И. Нургалиев
Лаборатория Нейробиологии и Молекулярной Фармакологии, Институт Трансляционной Биомедицины
Россия
Нургалиев Тимур Ильверович — лаборант-исследователь; магистрант программы «Биоинформатика»
Россия
Нургалиев Тимур Ильверович — лаборант-исследователь; магистрант программы «Биоинформатика»
Рецензия
Для цитирования:
Нургалиев Т.И. Внедрение алгоритмов машинного обучения в анализ геномных и феномных данных в области психиатрии. Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М.Бехтерева. 2019;(4-1):127. https://doi.org/10.31363/2313-7053-2019-4-1-127
For citation:
Nurgaliev T.I. Machine learning methods for analyzing genomic and phenomic data in psychiatry. V.M. BEKHTEREV REVIEW OF PSYCHIATRY AND MEDICAL PSYCHOLOGY. 2019;(4-1):127. (In Russ.) https://doi.org/10.31363/2313-7053-2019-4-1-127
Просмотров:
782
Послать статью по эл. почте 