Эволюционная модель депрессии в период пандемии. Альянс психотерапии и фармакотерапии

В статье представлены данные эпидемиологических исследований о распространенности депрессивных расстройств, а также динамика показателей эмоционального благополучия населения, распространенности аффективных расстройств в мире в период пандемии COVID 19, описываются характерные  тревожно-депрессивные  нарушения,  представлен  специфический  ковид-стресс  синдром. Особый акцент сделан на эволюционной модели депрессии как способе адаптации к неблагоприятно оцениваемым социальным жизненным обстоятельствам с ограниченным доступом к ресурсам жизнеобеспечения, к которым безусловно относится чрезвычайная ситуация пандемии. Приводятся данные исследований, объединяющих биологический и психодинамический подход, в частности, генетических особенностей серотонинэргической регуляции и уязвимости к средовым влияниям неблагоприятного раннего опыта с последующей манифестацией депрессивных нарушений. Представлены результаты исследования реципрокных отношений аффективных и иммунных нарушений и исследований иммунометаболического синдрома. Выделены особенности когнитивного функционирования пациентов с депрессивными расстройствами с описанием специфического ригидного когнитивного стиля склонности к руминациям, а также специфики других исполнительских когнитивных функций. Предложен алгоритм комбинированного лечения депрессивных нарушений, сочетающий применение антидепрессантов из группы СИОЗС и когнитивно-поведенческую психотерапию, программы когнитивной ремедиации.

1. Александровский Ю.А., Чехонин В.П. Клиникоиммунологические исследования при пограничных психических расстройствах: проблемы и решения. Вестник Российской Академии медицинских наук. 1999; 7:12-15.

2. Александровский Ю. А., Чехонин В. П. Клиническая иммунология пограничных психических расстройств М. Геотар-мед. 2005.

3. Беккер Р.А., Быков Ю.В. Флувоксамин: антидепрессант широкого спектра с рядом особенностей и преимуществ (обзор литературы). Психиатрия и психофармакотерапия. 2019; 21(1):11-26.

4. Васильева А.В. Пандемия и адаптационные тревожные расстройства: возможности терапии. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2020; 120(5):146–152. https://doi.org/10.17116/jnevro2020120051146.

5. Васильева А.В., Караваева Т.А., Полторак С. В., Колесова Ю. П. Принципы и алгоритмы психофармакологического лечения тревожных расстройств невротического уровня (тревожнофобических, панического и генерализованного тревожного расстройств). Обозрение психиатрии и медицинской психологии им. В.М. Бехтерева. 2016; 1:3-10. Обозрение психиатрии и медицинской психологии им. В.М. Бехтерева. 2015;2 :3-9.

6. Васильева А.В. Первая конференция по инфодемиологии ВОЗ: мультидисциплинарное сотрудничество в противодействии дезинформации в период пандемии COVID-19. Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М.Бехтерева. 2020; 3:93-95. https://doi.org/10.31363/2313-7053-2020-3-93-95 18.

7. Гаранян, Н.Г. Депрессия и личность: обзор зарубежных исследований, часть II. Социальная и клиническая психиатрия. 2009; 3: 80-92

8. Гиляровский В. А. Психиатрия. М: Медгиз, 1954; 520.

9. Дубницкая Э.Б. Опыт применения флувоксамина (феварина)при психогенных депрессиях. Психиатрия и психофармакотерапия. 2005; 7(2): 77–78.

10. Иванов М. В. Флувоксамин: возможности препарата в терапии психических расстройств. Обозрение психиатрии и медицинской психологии им. В.М.Бехтерева.2012; 4:91-96.

11. Незнанов Н.Г., Кибитов А.О., Рукавишников Г.В., Мазо Г.Э. Прогностическая роль депрессии в качестве предиктора манифестации хронических соматических заболеваний. Терапевтический архив. 2018; 90 (12):122-132.

12. Незнанов Н.Г., Мазо Г.Э., Рукавишников Г.В. Влияние антидепрессантов на когнитивные функции пациентов с депрессивным расстройством. Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени ВМ Бехтерева. 2015; 3:75-82.

13. Незнанов Н.Г., Мазо Г.Э., Рукавишников Г.В., Кибитов А.О. Депрессия как предиктор соматических заболеваний: патофизиологические предпосылки и генетический риск. Успехи физиологических наук. 2017; 48(4):29-39.

14. Олейчик И.В., Шишковская Т.И., Баранов П.А. Современные методы коррекции когнитивных расстройств при эндогенных депрессиях. Обозрение психиатрии и медицинской психологии им. В.М.Бехтерева. 2020; 4:82-93. https://doi.org/10.31363/2313-7053-2020-4-82-93

15. Палин А.В., Афян М.В., Козлов М.Ю., Слюсарев А.С. Особенности когнитивной ремедиации у пациентов с аффективными расстройствами. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2019; 119(9):118-122. https://doi.org/10.17116/jnevro2019119091118

16. Сорокин М.Ю., Касьянов Е.Д., Рукавишников Г.В., Макаревич О.В., Незнанов Н.Г., Лутова Н.Б., Мазо Г.Э. Психологические реакции населения как фактор адаптации к пандемии COVID-19. Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М.Бехтерева. 2020; 2:87-94. https://doi.org/10.31363/2313-7053-20202-87-94

17. Смулевич А.Б., Ильина Н.А., Читлова В.В. Место флувоксамина в лечении депрессии в России: открытое неконтролируемое рандомизированное многоцентровое обсервационное исследование. Психиатрия и психофармакотерапия. 2016; 18 (1):4–10.

18. Сюняков Т.С. Влияние флувоксамина на уровни мелатонина: обзор литературы и анализ потенциальной клинической значимости. Психиатрия и психофармакотерапия. 2014; 16(1):33–8.

19. Холмогорова А.Б., Пуговкина О.Д. Основные этапы и направления изучения когнитивных дисфункций при депрессиях. Медицинская психология в России: электрон. науч. журн. 2015; 6(35) [http://mprj.ru]. mprj.ru; 2015 [процитировано 10 марта 2021]. Доступно: http://mprj.ru/archiv_global/2015_6_35/nomer02.php

20. Читлова В.В. Тревожные депрессии: аспекты психопатологии и терапии. Психиатрия и психофармакотерапия. 2012; 4:27–33.

21. Andrews PW, Bharwani A, Lee KR, Fox M, Thomson JA Jr. Is serotonin an upper or a downer? The evolution of the serotonergic system and its role in depression and the antidepressant response. Neurosci Biobehav Rev. 2015; 51:164-88. doi:10.1016/j.neubiorev.2015.01.018.

22. Ashton AK, Jamerson BD, L Weinstein W, Wagoner C. Antidepressant-related adverse effects impacting treatment compliance: Results of a patient survey. Curr Ther Res Clin Exp. 2005; 66(2):96106. doi:10.1016/j.curtheres.2005.04.006

23. Asmundson GJG, Taylor S. Coronaphobia: fear and the 2019-nCoV outbreak. J Anxiety Disord. 2020;70. [https://pubmed.gov]. pubmed; 2020 [процитировано 10 марта 2021]. Доступно: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32078967/

24. Beck AT, Bredemeier K. A Unified Model of Depression: Integrating Clinical, Cognitive, Biological, and Evolutionary Perspectives. Clinical Psychological Science. 2016; 4(4):596-619. doi:10.1177/2167702616628523

25. Brummelte S, Mc Glanaghy E, Bonnin A, Oberlander TF. Developmental changes in serotonin signal-ing: Implications for early brain function, behavior and adaptation. Neuroscience. 2017; 342:212-231. doi: 10.1016/j.neuroscience.2016.02.037.

26. Bueno-Notivol J, Gracia-García P, Olaya B, Lasheras I, López-Antón R, Santabárbara J. Prevalence of depression during the COVID-19 outbreak: A meta-analysis of community-based studies. Int J Clin Health Psychol. 2021; 21(1):100196. doi: 10.1016/j.ijchp.2020.07.007. Epub 2020 Aug 31. PMID: 32904715; PMCID: PMC7458054.

27. Chang O, Huang E, Zuo QK. The prevalence of depression, anxiety, and sleep disturbances in COVID-19 patients: a meta-analysis. Ann N Y Acad Sci. 2021; 1486(1):90-111. doi: 10.1111/nyas.14506. Epub 2020 Oct 2. PMID: 33009668; PMCID: PMC7675607.

28. Chekroud AM, Gueorguieva R, Krumholz HM et al. Reevaluating the efficacy and predictability of antidepressant treatments. A symptom clustering ap-proach. JAMA Psychiatry 2017; 74:370-8. 12. Boschloo L, Bekhuis E, Weitz ES et al. The symptom-specific efficacy of an-tidepressant medication vs. cognitive behavioral therapy in the treatment of depression: results from an individual patient data metaanalysis. World Psychiatry 2019; 18:183-91

29. Chekroud AM, Zotti RJ, Shehzad Z et al. Crosstrial prediction of treatment outcome in depression: a machine learning approach. Lancet Psychiatry 2016; 3:243-50

30. Chisholm D, Sweeny K, Sheehan P, Rasmussen B, Smit F, Cuijpers P, Saxena S. Scaling-up treatment of depression and anxiety: a global return on investment analysis. Lancet Psychiatry. 2016; 3(5):415-24. doi: 10.1016/S2215-0366(16)30024-4.

31. Chisholm D, Sweeny K, Sheehan P, Rasmussen B, Smit F, Cuijpers P, Saxena S. Scaling-up treatment of depression and anxiety: a global return on investment analysis. Lancet Psychiatry. 2016; 3(5):415-24. doi: 10.1016/S22150366(16)30024-4

32. Cipriani A, Furukawa TA, Salanti G, Chaimani A, Atkinson LZ, Ogawa Y, Leucht S, Ruhe HG, Turner EH, Higgins JPT, Egger M, Takeshima N, Hayasaka Y, Imai H, Shinohara K, Tajika A, Ioannidis JPA, Geddes JR. Comparative efficacy and acceptability of 21 antidepressant drugs for the acute treatment of adults with major depressive disorder: a systematic review and network meta-analysis. Lancet. 2018; 391(10128):1357-1366. doi: 10.1016/S01406736(17)32802-7.

33. Connor TJ, Kelliher P, Shen Y, Harkin A, Kelly JP, Leonard BE. Effect of subchronic antidepressant treatments on behavioral, neurochemical, and endocrine changes in the forced-swim test. Pharmacol Biochem Behav. 2000; 65:591-597.https://doi.org/10.1016/s0091-3057(99)00192-6

34. Dantzer R, O’Connor JC, Freund GG, Johnson RW, Kelley KW. From inflammation to sickness and depression: when the immune system subjugates the brain. Nat Rev Neurosci. 2008; 9(1):46-56. doi: 10.1038/nrn2297.

35. Disner SG, Beevers CG, Haigh EA, Beck AT. Neural mechanisms of the cognitive model of depression. Nat Rev Neurosci. 2011; 12(8):467-77. doi: 10.1038/nrn3027.

36. Disner, S., Beevers, C., Haigh, E. et al. Neural mechanisms of the cognitive model of depression. Nat Rev Neurosci. 2011; 12:467–477. https://doi.org/10.1038/nrn3027 EPA recommendations on COVID-19. [https://www.europsy.net/]. europsy; 2020 [процитировано 10 марта 2021]. Доступно: https://www.europsy.net/covid-19-resource-centre

37. Ferrari AJ, Somerville AJ, Baxter AJ, Norman R, Patten SB, Vos T, Whiteford HA. Global variation in the prevalence and incidence of major depressive disorder: a systematic review of the epidemiological literature. Psychol Med. 2013; 43(3):471-481. doi: 10.1017/S0033291712001511

38. Ferrari AJ, Charlson FJ, Norman RE, Flaxman AD, Patten SB, Vos T, Whiteford HA. The epidemiological modelling of major depressive disorder: application for the Global Burden of Disease Study 2010. PLoS One. 2013; 8(7):e69637. doi: 10.1371/journal.pone.0069637. PMID: 23922765; PMCID: PMC3726670

39. Fried EI, Epskamp S, Nesse RM et al. What are «good» depression symptoms? Comparing the centrality of DSM and non-DSM symptoms of depression in a network analysis. J Affect Disord 2016; 189:314-20

40. Gafoor R, Booth HP, Gulliford MC. Antidepressant utilisation and incidence of weight gain during 10 years’ follow-up: population based cohort study. BMJ. 2018; 361:k1951. Published 2018 May 23. doi:10.1136/bmj.k1951

41. Hao Y, Hu Y, Wang H, Paudel D, Xu Y, Zhang B. al. The Effect Of Fluvoxamine On Sleep Architecture of Depressed Patients With Insomnia: An 8-Week, Open-Label, Baseline-Controlled Study. Nature and Science of Sleep. 2019; 11:291–300.

42. Iniesta R, Malki K, Maier W et al. Combining clinical variables to optimize prediction of antidepressant treatment outcomes. J Psychiatr Res. 2016; 78:94-102.

43. Investing in treatment for depression and anxiety leads to fourfold return. [http://europsy.net]. Europsy; [accessed 18.03.2021] Available: https://www.who.int/ru/news/item/13-04-2016-investing-in-treatment-for-depression-and-anxiety-leads-tofourfold-return

44. Key facts. Depression [https://www.who.int]. Who; [accessed 10.03.2021]. Available:https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/depression

45. Lamers F, Milaneschi Y, Vinkers CH, Schoevers RA, Giltay EJ, Penninx BWJH. Depression profilers and immuno-metabolic dysregulation: Longitudinal results from the NESDA study. Brain Behav Immun. 2020; 88:174-183. doi: 10.1016/j.bbi.2020.04.002.

46. Lenze EJ, Mattar C, Zorumski CF, Stevens A, Schweiger J, Nicol GE, Miller JP, Yang L, Yingling M, Avidan MS, Reiersen AM. Fluvoxamine vs Placebo and Clinical Deterioration in Outpatients With Symptomatic COVID-19: A Randomized Clinical Trial. JAMA. 2020; 324(22):2292-2300. doi: 10.1001/jama.2020.22760.

47. Maj, M., Stein, D.J., Parker, G., Zimmerman, M., Fava, G.A., De Hert, M., Demyttenaere, K., McIntyre, R.S., Widiger, T. and Wittchen, H.‐U. The clinical characterization of the adult patient with depression aimed at personalization of management. World Psychiatry. 2020; 19:269-293. https://doi.org/10.1002/wps.20771

48. Malhi G.S., Parker G.B., Gladstone G. et al. Recognizing the anxious face of depression. Journal of Nervous and Mental Disorders. 2002; 190.:366–373

49. McGinty EE, Presskreischer R, Han H, Barry CL. Psychological distress and loneliness reported by US adults in 2018 and April 2020. JAMA. 2020; published online June 3. https://doi.org.10.1001/jama.2020-9740

50. Milaneschi Y, Lamers F, Berk M, Penninx BWJH. Depression Heterogeneity and Its Biological Underpinnings: Toward Immunometabolic Depression. Biol Psychiatry. 2020; 88(5):369-380. doi: 10.1016/j.biopsych.2020.01.014.

51. Miller AH, Maletic V, Raison CL. Inflammation and its discontents: the role of cytokines in the pathophysiology of major depression. Biol Psychiatry. 2009; 65(9):732-41. doi: 10.1016/j.biopsych.2008.11.029.

52. Nouwen A, Adriaanse MC, van Dam K, Iversen MM, Viechtbauer W, Peyrot M, Caramlau I, Kokoszka A, Kanc K, de Groot M, Nefs G, Pouwer F; European Depression in Diabetes (EDID) Research Consortium. Longitudinal associations between depression and diabetes complications: a systematic review and meta-analysis. Diabet Med. 2019; 36(12):1562-1572. doi: 10.1111/dme.14054.

53. Ottevanger EA. The efficacy of fluvoxamine in patients with severe depression. British J Clinical Research 1991; 2: 125-32

54. Pierce, M., Hope, H., Ford, T., Hatch, S., Hotopf, M., John, A., Kontopantelis, E., et al. Mental health before and during the COVID-19 pandemic: a longitudinal probability sample survey of the UK population.. The lancet. Psychiatry. 2020; 7(10):883-892.

55. Rajkumar RP. COVID-19 and mental health: A review of the existing literature. Asian J Psychiatr. 2020; 52:102066. doi: 10.1016/j.ajp.2020.102066.

56. Reynolds C. Optimizing personalized management of depression: the importance of real-world contexts and the need for a new convergence paradigm in mental health. World Psychiatry. 2020; 19(3):266268.

57. Rosen DA, Seki SM, Fernández-Castañeda A, Beiter RM, Eccles JD, Woodfolk JA, Gaultier A. Modulation of the sigma-1 receptor-IRE1 pathway is beneficial in preclinical models of inflammation and sepsis. Sci Transl Med. 2019; 6:11(478):eaau5266. doi: 10.1126/scitranslmed.aau5266.

58. Seftel D, Boulware DR. Prospective Cohort of Fluvoxamine for Early Treatment of Coronavirus Disease 19. Open Forum Infect Dis. 2021; 8(2):ofab050. doi: 10.1093/ofid/ofab050. PMID: 33623808; PMCID: PMC7888564.

59. Serretti A, Mandelli L. Antidepressants and body weight: a comprehensive review and meta-analysis. J Clin Psychiatry. 2010; 71(10):1259-1272. doi: 10.4088/JCP.09r05346blu.

60. Sonawalla SB, Spillmann MK, Kolsky AR et al. Efficacy of fluvoxamine in the treatment of major depression with comorbid anxiety disorders. J Clin Psychiatry. 1999; 60(9):580–583.

61. Taylor S, Landry CA, Paluszek MM, Fergus TA, McKay D, Asmundson GJG. COVID stress syndrome: Concept, structure, and correlates. Depress Anxiety. 2020; 37(8):706-714. doi:10.1002/da.23071

62. Weissman M., Markowitz J., Klerman G. Clinician’s Guide to Interpersonal Psychotherapy. 2007; Oxford UP.

63. WHO Coping with stress during the 2019-nCoV outbreak. [https://www.who.int]. Who; [Accessed on 17 April, 2020]. Available: https://www.who.int/docs/default-source/coronaviruse/coping-withstress.pdf