Многофакторные полигенные модели в персонифицированной психиатрии
Аннотация
Одним из важнейших вызовов психиатрии в постгеномную эру является персонификация помощи на основе использования индивидуальной полногеномной информации. Многообещающим инструментом представляются прогностические многофакторные модели с применением полигенных баллов риска (PGRS). В статье обсуждается потенциал полностью полигенных моделей, в которых все предикторы представлены в виде PGRS соответствующих фенотипов, и моделей, в которых индивидуальная генетическая информация, заложенная в PGRS, дополнена эпигенетическими данными.
Об авторе
М. В. Алфимова
ФГБНУ «Научный центр психического здоровья»
Россия
Алфимова М. В. — доктор психологических наук, ведущий научный сотрудник
Россия
Алфимова М. В. — доктор психологических наук, ведущий научный сотрудник
Список литературы
1. Advancing our health: prevention in the 2020s — consultation document. https://www. gov.uk/government/consultations/advancing-ourhealth-prevention-in-the-2020s/advancing-ourhealth-prevention-in-the-2020s-consultationdocument#references. Accessed August 30, 2019.
2. Belsky DW, Domingue BW, Wedow R et al. Genetic analysis of social-class mobility in five longitudinal studies. Proc Natl Acad Sci USA. 2018;115:E7275E7284. doi: 10.1073/pnas.1801238115
3. Hüls A, Czamara D. Methodological challenges in constructing DNA methylation risk scores. Epigenetics. 2019. doi: 10.1080/15592294.2019.1644879. 4. Krapohl E, Hannigan LJ, Pingault J-B et al. Widespread covariation of early environmental exposures and trait-associated polygenic variation. Proc Natl Acad Sci USA. 2017;114(44):11727-11732. doi: 10.1073/pnas.1707178114
4. Li P, Marshall L, Oh G, et al. Epigenetic dysregulation of enhancers in neurons is associated with Alzheimer’s disease pathology and cognitive symptoms. Nat Commun. 2019;10(1):2246. doi:10.1038/ s41467-019-10101-7
5. Pai S, Li P, Killinger B, et al. Differential methylation of enhancer at IGF2 is associated with abnormal dopamine synthesis in major psychosis. Nat Commun. 2019;10(1):2046. Published 2019 May 3. doi:10.1038/s41467-019-09786-7
6. Wald NJ, Old R. The illusion of polygenic disease risk prediction. Genet Med. 2019;21(8):1705-1707. doi: 10.1038/s41436-018-0418-5
7. Warren M. The approach to predictive medicine that is taking genomics research by storm. Nature. 2018;562(7726):181-183. doi: 10.1038/d41586-01806956-3
8. Watkeys, OJ, Cohen-Woods S, Quidé Y et al. Derivation of Poly-Methylomic Profile Scores for Schizophrenia. bioRxiv. Preprint first posted online Apr. 12, 2019; doi: http://dx.doi.org/10.1101/607309.
Для цитирования:
Алфимова М.В. Многофакторные полигенные модели в персонифицированной психиатрии. Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М.Бехтерева. 2019;(4-1):55-57. https://doi.org/10.31363/2313-7053-2019-4-1-55-57
For citation:
Alfimova М.V. Multivariate polygenic models in personalized psychiatry. V.M. BEKHTEREV REVIEW OF PSYCHIATRY AND MEDICAL PSYCHOLOGY. 2019;(4-1):55-57. (In Russ.) https://doi.org/10.31363/2313-7053-2019-4-1-55-57
Просмотров: 47
Послать статью по эл. почте 